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zu einzelnen Lehrveranstaltungen von Prof. Maass


Allgemeine Informationen und Anmeldung zu allen LV im TUGonline.


WS 2017/18



SS 2017:



WS 2016/17:





SS 2016:




WS 2015/16:




SS 2015:




WS 2014/15:



SS 2014:


WS 2013/14:


SS 2013:



WS 2012/13:



SS 2012:

  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen II

 


WS 2011/12:

  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen I



SS 2011:
 

  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen VI
  • Projekt Computational Intelligence



WS 2010/11:
 

  • Diplomanden-Seminar
  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen V
  • Seminar/Projekt Machine Learning and Neuroinformatics



SS 2010:
 



WS 2009/10:
 

  • Machine Learning A
  • Computational Intelligence Seminar B
  • Computational Intelligence Seminar C
  • Diplomanden-Seminar
  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen III
  • Seminar/Projekt Machine Learning and Neuroinformatics


SS 2009:
 

  • Neural Networks B

  • Computational Intelligence Seminar A
  • Computational Intelligence Seminar F
  • DissertantInnenseminar
  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen IV



WS 2008/09:
 

  • Machine Learning B
  • Computational Intelligence Seminar D
  • Computational Intelligence Seminar E
  • Diplomanden-Seminar
  • Dissertanden-Seminar
  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen III
  • Seminar/Projekt Machine Learning and Neuroinformatics


SS 2008:
 

  • Computational Intelligence
  • Computational Intelligence Seminar B
  • Computational Intelligence Seminar C
  • Einführung in die Wissensverarbeitung
  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen IV


WS 2007/08:
 

  • Machine Learning A
  • Computational Intelligence Seminar A
  • Computational Intelligence Seminar F
  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen III


SS 2007:
 

  • Computational Intelligence Seminar D
  • Computational Intelligence Seminar E
  • Einführung in die Wissensverarbeitung
  • Computational Intelligence
  • Theoretische Informatik I


WS 2006/07:

  • Maschinelles Lernen B
  • Computational Intelligence Seminar C
  • Forschungsseminar Neuroinformatik und Maschinelles Lernen I



SS 2006:

  • Computational Intelligence Seminar A
  • Computational Intelligence Seminar B
  • Einführung in die Wissensverarbeitung
  • Computational Intelligence


WS 2005/06:

  • Computational Intelligence Seminar E
  • Computational Intelligence Seminar F
  • Maschinelles Lernen A


WS 2004/05:
 

  • Maschinelles Lernen B
  • Computational Intelligence Seminar A
  • Computational Intelligence Seminar B


Lehrveranstaltungen aus früheren Semestern:

  • Computational Intelligence (VO) (gemeinsam mit Prof. Gernot Kubin) 
     
  • Computational Intelligence Seminar A (Maschinelles Lernen in Multi-Agenten-Systemen,

am Beispiel des RoboCup)
 

  • Computational Intelligence Seminar B (gemeinsam mit Dr. Thomas Natschläger) (Implementation von Maschinellem Lernen im RoboCup)


  • Maschinelles Lernen in der Robotik


  • Maschinelles Lernen B (gemeinsam mit Dr. Thomas Natschläger)


  • Maschinelles Lernen A (gemeinsam mit Dr. Thomas Natschläger)


  • Einführung in die Künstliche Intelligenz


  • Theoretische Informatik I


  • Dynamische Systeme und Chaos:

Neue Ansätze der Signal- und Informationsverarbeitung
(gemeinsam mit Prof. Gernot Kubin und Dr. Thomas Natschläger) 

 

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